try to fix getArray

Code-C/average.c

@@ -17,10 +17,11 @@ void averageCalculation(long **p, double averageArray[])
         averageArray[i] = 0;
         while (j < nRowRawData)
         {
-            averageArray[i - 1] += p[i][j];
+            printf("pij = %ld\n" , p[i][j]);
+            averageArray[i - 1] += (double)p[i][j];
+            printf("%f , %ld\n", averageArray[i] , p[i][j]);
             j++;
         }
-        // printf("%f , %f\n", averageArray[i] , averageArray[i] / nRowRawData);
         averageArray[i] /= nRowRawData;
     }
 }

Code-C/getArray.c

@@ -31,19 +31,20 @@ void fillArrayWithRawData(char *rawDataFileName, long **p, int N, int M)
     char *buffer;
     size_t bufsize = 200;
     buffer = (char *)malloc(bufsize * sizeof(char));
-    int token;
+    char * token;
 
     FILE *f = fopen(rawDataFileName, "r");
 
     for (i = 0; i < N; i++)
     {
-        if (!getline(&buffer, &bufsize, f))
-            break; // condition d'arret de la boucle si fichier fini
-        j = 0;
-        while ((token = strsep(&buffer, ",")) != 0)
+        char *t  , *c1, *c2 , *c3;
+        while (fscanf(f , "%s,%s,%s,%s\n",t,c1,c2,c3))
         { // séparation valeur par virgule initiale : csv
-            p[i][j] = token;
-            j++;
+            printf("%s,%s,%s,%s",t,c1,c2,c3);
+            p[i][0] = atol(t);
+            p[i][1] = atol(c1);
+            p[i][2] = atol(c2);
+            p[i][3] = atol(c3);
         }
     }
     fclose(f);

Code-C/rmRawData.sh

@@ -1,6 +0,0 @@
-#!/bin/bash
-cd ../RawDataFiles
-for i in *
-do 
-    rm $i
-done

Py-Script/courbe.py

@@ -5,100 +5,26 @@ import struct
 import csv
 import sys
 
-#"C:\Users\quent\OneDrive\Bureau\ENSC\TransD\Framboisier\02400001.TXT"
-#! /usr/bin/env python3
-# -*- coding: UTF-8 -*-
+def function():
+          
+    for i in range(1, 10):
+        rawdata = 'Code-C/RawDataFiles/RawData' + str(i) + '.csv' #Définit le fichier à ouvrir
+        
+        with open(rawdata, newline='') as csvfile:
+            reader = csv.reader(csvfile, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
+            x = [row for row in reader]
+            int_x = np.array(x, int)
 
-csv_reader1 = csv.reader(open('./RawDataFiles/RawData1.csv')) #Ouvre le fichier .csv
-bigx = float(-sys.maxsize-1)
-bigy = float(-sys.maxsize-1)
-smallx = float(sys.maxsize)
-smally = float(sys.maxsize)
-capteurs = []
+        for j in range(1,len(int_x[0])):
+            aver = average(int_x[:,j])
+            print("I = " , i ," J = " ,j ," aver = " , aver , '\0')
 
-for ligne in csv_reader1:
-    capteurs.append(ligne)
-    if float(ligne[0]) > bigx:
-        bigx = float(ligne[0])
-    if float(ligne[1]) > bigy:
-        bigy = float(ligne[1])
-    if float(ligne[0]) < smallx:
-        smallx = float(ligne[0])
-    if float(ligne[1]) < smally:
-        smally = float(ligne[1])
+            
+def average(x):
+    res = 0
+    for i in range(len(x)):
+        res += x[i]
+    return res / len(x)
 
-capteurs.sort()
-x_arr = []
-y_arr = []
 
-for capteur in capteurs:
-    x_arr.append(capteur[0])
-    y_arr.append(capteur[1])
-
-fig1 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig2 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig3 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig4 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig5 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig6 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig7 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig8 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig9 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig10 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-
-fig1.xlabel('Temps')
-fig1.ylabel('Tension')
-fig1.title("Données tableau 1")
-fig1.plot(x_arr, y_arr, 'r')
-
-#fig, (ax1) = plt.subplots(2, 1)
-
-# Fe = 250000 #Fréquence d'échantillonage
-# tstep = 1 / Fe
-# y = capteur[:][0]
-# y2 = capteur[:][0]
-# N = len(y) 
-# t = np.linspace(0, (N-1) * tstep, N)
-
-#Légende des plot 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 et 8
-# ax1.set_xlabel('Temps')
-# ax1.set_ylabel('Tension')
-# ax1.set_title("Données du premier capteur")
-# ax1.plot(t, y)
-
-# ax2.set_xlabel('Temps')
-# ax2.set_ylabel('Tension')
-# ax2.set_title("Données du deuxième capteur")
-# ax2.plot(t, y2)
-
-# ax3.set_xlabel('Temps')
-# ax3.set_ylabel('Tension')
-# ax3.set_title("Données du troisième capteur")
-# ax3.plot(t, y3)
-
-# ax4.set_xlabel('Temps')
-# ax4.set_ylabel('Tension')
-# ax4.set_title("Données du quatrième capteur")
-# ax4.plot(t, y4)
-
-# ax5.set_xlabel('Temps')
-# ax5.set_ylabel('Tension')
-# ax5.set_title("Données du cinquième capteur")
-# ax5.plot(t, y5)
-
-# ax6.set_xlabel('Temps')
-# ax6.set_ylabel('Tension')
-# ax6.set_title("Données du sixième capteur")
-# ax6.plot(t, y6)
-
-# ax7.set_xlabel('Temps')
-# ax7.set_ylabel('Tension')
-# ax7.set_title("Données du septième capteur")
-# ax7.plot(t, y7)
-
-# ax8.set_xlabel('Temps')
-# ax8.set_ylabel('Tension')
-# ax8.set_title("Données du huitième capteur")
-# ax8.plot(t, y8)
-
-plt.show() #Affiche le tableau à l'écran
+function()

Py-Script/data.py

@@ -0,0 +1,2 @@
+import numpy as np
+