pgp/Traitement-signal-plantes
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theo.canaud 2022-06-14 14:43:43 +02:00
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107
Py-Script/courbe.py
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@ -10,24 +10,24 @@ import sys
# -*- coding: UTF-8 -*-
csv_reader1 = csv.reader(open('./RawDataFiles/RawData1.csv')) #Ouvre le fichier .csv
bigx = float(-sys.maxsize-1)
bigy = float(-sys.maxsize-1)
smallx = float(sys.maxsize)
smally = float(sys.maxsize)
# bigx = float(-sys.maxsize-1)
# bigy = float(-sys.maxsize-1)
# smallx = float(sys.maxsize)
# smally = float(sys.maxsize)
capteurs = []
for ligne in csv_reader1:
capteurs.append(ligne)
if float(ligne[0]) > bigx:
bigx = float(ligne[0])
if float(ligne[1]) > bigy:
bigy = float(ligne[1])
if float(ligne[0]) < smallx:
smallx = float(ligne[0])
if float(ligne[1]) < smally:
smally = float(ligne[1])
# for ligne in csv_reader1:
# capteurs.append(ligne)
# if float(ligne[0]) > bigx:
# bigx = float(ligne[0])
# if float(ligne[1]) > bigy:
# bigy = float(ligne[1])
# if float(ligne[0]) < smallx:
# smallx = float(ligne[0])
# if float(ligne[1]) < smally:
# smally = float(ligne[1])
capteurs.sort()
# capteurs.sort()
x_arr = []
y_arr = []
@ -36,69 +36,20 @@ for capteur in capteurs:
y_arr.append(capteur[1])
fig1 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig2 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig3 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig4 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig5 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig6 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig7 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig8 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig9 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig10 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
ax1 = plt.axes()
# fig2 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
# fig3 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
# fig4 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
# fig5 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
# fig6 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
# fig7 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
# fig8 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
# fig9 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
# fig10 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig1.xlabel('Temps')
fig1.ylabel('Tension')
fig1.title("Données tableau 1")
fig1.plot(x_arr, y_arr, 'r')
#fig, (ax1) = plt.subplots(2, 1)
# Fe = 250000 #Fréquence d'échantillonage
# tstep = 1 / Fe
# y = capteur[:][0]
# y2 = capteur[:][0]
# N = len(y)
# t = np.linspace(0, (N-1) * tstep, N)
#Légende des plot 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 et 8
# ax1.set_xlabel('Temps')
# ax1.set_ylabel('Tension')
# ax1.set_title("Données du premier capteur")
# ax1.plot(t, y)
# ax2.set_xlabel('Temps')
# ax2.set_ylabel('Tension')
# ax2.set_title("Données du deuxième capteur")
# ax2.plot(t, y2)
# ax3.set_xlabel('Temps')
# ax3.set_ylabel('Tension')
# ax3.set_title("Données du troisième capteur")
# ax3.plot(t, y3)
# ax4.set_xlabel('Temps')
# ax4.set_ylabel('Tension')
# ax4.set_title("Données du quatrième capteur")
# ax4.plot(t, y4)
# ax5.set_xlabel('Temps')
# ax5.set_ylabel('Tension')
# ax5.set_title("Données du cinquième capteur")
# ax5.plot(t, y5)
# ax6.set_xlabel('Temps')
# ax6.set_ylabel('Tension')
# ax6.set_title("Données du sixième capteur")
# ax6.plot(t, y6)
# ax7.set_xlabel('Temps')
# ax7.set_ylabel('Tension')
# ax7.set_title("Données du septième capteur")
# ax7.plot(t, y7)
# ax8.set_xlabel('Temps')
# ax8.set_ylabel('Tension')
# ax8.set_title("Données du huitième capteur")
# ax8.plot(t, y8)
ax1.set_xlabel('Temps')
ax1.set_ylabel('Tension')
ax1.title("Données tableau 1")
ax1.plot(x_arr, y_arr, color = 'r')
plt.show() #Affiche le tableau à l'écran