pgp/Traitement-signal-plantes
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graph finished and captor choice possible

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theo.canaud 2022-06-27 17:31:07 +02:00
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50
Py-Script/courbe.py
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@ -1,5 +1,6 @@
from pickletools import long1
from secrets import choice
from xmlrpc.client import boolean
from turtle import goto
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
@ -8,16 +9,49 @@ import csv
#! /usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
def function():
#tab = np.zeros([1,9])
# x = tab[:,0]
# y = tab[:,1]
# print(tab)
# return x , y
#fonction choix du capteur à afficher :
#bool true si capteur veux être utiliser sinon false (tableau)
def function():
while True:
choice = input("Choisis un fichier csv de 1 à 1862: \n")
print("\n")
choice = input("(1) Choisis un fichier csv de 1 à 1862: ")
print("\n")
if float(choice) in range(1, 1863):
rawdata = '../RawDataFiles/RawData' + choice + '.csv' #Définit le fichier à ouvrir
choice2 = input("(2) Choisir un capteur à afficher en particulier dans le tableau? oui/non \n")
print("\n")
if choice2 == "oui":
while True:
ccapteur = int(input("(3) Choisis parmis les capteurs (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8): "))
print("\n")
if ccapteur in (1,2,3,4,5,6,7,8): #Affiche le capteur sélectionner
with open(rawdata, newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
x = [row for row in reader]
int_x = np.array(x, int)
column_index = [ccapteur + 1]
for col in column_index:
column_values = np.empty(0)
for array in range(len(int_x)):
column_values = np.append(column_values, np.array(int_x[array][col-1]))
plt.plot(column_values)
plt.show()
exit()
elif ccapteur != (1,2,3,4,5,6,7,8):
print("{} n'est pas un nombre valide.\n".format(int(ccapteur)))
elif choice2 == "non": #Ouvre le csv file et affiche tout les capteurs
with open(rawdata, newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
x = [row for row in reader]
@ -35,13 +69,6 @@ def function():
elif choice > '1862' or choice < '1':
print("{} n'est pas un nombre valide.\n".format(choice))
# x = tab[:,0]
# y = tab[:,1]
# print(tab)
# return x , y
bool
#Fonction d'affichage du graphique
def printFig(axe_x , axe_y , title = "new plot" , xlabel = "Temps" , ylabel = "Tension"):
plt.plot(axe_x , axe_y)
@ -53,6 +80,7 @@ def printFig(axe_x , axe_y , title = "new plot" , xlabel = "Temps" , ylabel = "T
#print(x)
#print("y = " + str(y))
def final():
function()
#printFig()