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quentin.perret 2022-06-24 17:17:28 +02:00
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@ -17,10 +17,11 @@ void averageCalculation(long **p, double averageArray[])
averageArray[i] = 0; averageArray[i] = 0;
while (j < nRowRawData) while (j < nRowRawData)
{ {
averageArray[i - 1] += p[i][j]; printf("pij = %ld\n" , p[i][j]);
averageArray[i - 1] += (double)p[i][j];
printf("%f , %ld\n", averageArray[i] , p[i][j]);
j++; j++;
} }
// printf("%f , %f\n", averageArray[i] , averageArray[i] / nRowRawData);
averageArray[i] /= nRowRawData; averageArray[i] /= nRowRawData;
} }
} }

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@ -31,19 +31,20 @@ void fillArrayWithRawData(char *rawDataFileName, long **p, int N, int M)
char *buffer; char *buffer;
size_t bufsize = 200; size_t bufsize = 200;
buffer = (char *)malloc(bufsize * sizeof(char)); buffer = (char *)malloc(bufsize * sizeof(char));
int token; char * token;
FILE *f = fopen(rawDataFileName, "r"); FILE *f = fopen(rawDataFileName, "r");
for (i = 0; i < N; i++) for (i = 0; i < N; i++)
{ {
if (!getline(&buffer, &bufsize, f)) char *t , *c1, *c2 , *c3;
break; // condition d'arret de la boucle si fichier fini while (fscanf(f , "%s,%s,%s,%s\n",t,c1,c2,c3))
j = 0;
while ((token = strsep(&buffer, ",")) != 0)
{ // séparation valeur par virgule initiale : csv { // séparation valeur par virgule initiale : csv
p[i][j] = token; printf("%s,%s,%s,%s",t,c1,c2,c3);
j++; p[i][0] = atol(t);
p[i][1] = atol(c1);
p[i][2] = atol(c2);
p[i][3] = atol(c3);
} }
} }
fclose(f); fclose(f);

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@ -5,100 +5,26 @@ import struct
import csv import csv
import sys import sys
#"C:\Users\quent\OneDrive\Bureau\ENSC\TransD\Framboisier\02400001.TXT" def function():
#! /usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
csv_reader1 = csv.reader(open('./RawDataFiles/RawData1.csv')) #Ouvre le fichier .csv for i in range(1, 10):
bigx = float(-sys.maxsize-1) rawdata = 'Code-C/RawDataFiles/RawData' + str(i) + '.csv' #Définit le fichier à ouvrir
bigy = float(-sys.maxsize-1)
smallx = float(sys.maxsize)
smally = float(sys.maxsize)
capteurs = []
for ligne in csv_reader1: with open(rawdata, newline='') as csvfile:
capteurs.append(ligne) reader = csv.reader(csvfile, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
if float(ligne[0]) > bigx: x = [row for row in reader]
bigx = float(ligne[0]) int_x = np.array(x, int)
if float(ligne[1]) > bigy:
bigy = float(ligne[1])
if float(ligne[0]) < smallx:
smallx = float(ligne[0])
if float(ligne[1]) < smally:
smally = float(ligne[1])
capteurs.sort() for j in range(1,len(int_x[0])):
x_arr = [] aver = average(int_x[:,j])
y_arr = [] print("I = " , i ," J = " ,j ," aver = " , aver , '\0')
for capteur in capteurs:
x_arr.append(capteur[0])
y_arr.append(capteur[1])
fig1 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758)) def average(x):
fig2 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758)) res = 0
fig3 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758)) for i in range(len(x)):
fig4 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758)) res += x[i]
fig5 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758)) return res / len(x)
fig6 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig7 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig8 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig9 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig10 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig1.xlabel('Temps')
fig1.ylabel('Tension')
fig1.title("Données tableau 1")
fig1.plot(x_arr, y_arr, 'r')
#fig, (ax1) = plt.subplots(2, 1) function()
# Fe = 250000 #Fréquence d'échantillonage
# tstep = 1 / Fe
# y = capteur[:][0]
# y2 = capteur[:][0]
# N = len(y)
# t = np.linspace(0, (N-1) * tstep, N)
#Légende des plot 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 et 8
# ax1.set_xlabel('Temps')
# ax1.set_ylabel('Tension')
# ax1.set_title("Données du premier capteur")
# ax1.plot(t, y)
# ax2.set_xlabel('Temps')
# ax2.set_ylabel('Tension')
# ax2.set_title("Données du deuxième capteur")
# ax2.plot(t, y2)
# ax3.set_xlabel('Temps')
# ax3.set_ylabel('Tension')
# ax3.set_title("Données du troisième capteur")
# ax3.plot(t, y3)
# ax4.set_xlabel('Temps')
# ax4.set_ylabel('Tension')
# ax4.set_title("Données du quatrième capteur")
# ax4.plot(t, y4)
# ax5.set_xlabel('Temps')
# ax5.set_ylabel('Tension')
# ax5.set_title("Données du cinquième capteur")
# ax5.plot(t, y5)
# ax6.set_xlabel('Temps')
# ax6.set_ylabel('Tension')
# ax6.set_title("Données du sixième capteur")
# ax6.plot(t, y6)
# ax7.set_xlabel('Temps')
# ax7.set_ylabel('Tension')
# ax7.set_title("Données du septième capteur")
# ax7.plot(t, y7)
# ax8.set_xlabel('Temps')
# ax8.set_ylabel('Tension')
# ax8.set_title("Données du huitième capteur")
# ax8.plot(t, y8)
plt.show() #Affiche le tableau à l'écran