Traitement-signal-plantes/Py-Script/courbe.py

import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import struct
import csv
import sys

#"C:\Users\quent\OneDrive\Bureau\ENSC\TransD\Framboisier\02400001.TXT"
#! /usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-

csv_reader1 = csv.reader(open('./RawDataFiles/RawData1.csv')) #Ouvre le fichier .csv
bigx = float(-sys.maxsize-1)
bigy = float(-sys.maxsize-1)
smallx = float(sys.maxsize)
smally = float(sys.maxsize)
capteurs = []

for ligne in csv_reader1:
    capteurs.append(ligne)
    if float(ligne[0]) > bigx:
        bigx = float(ligne[0])
    if float(ligne[1]) > bigy:
        bigy = float(ligne[1])
    if float(ligne[0]) < smallx:
        smallx = float(ligne[0])
    if float(ligne[1]) < smally:
        smally = float(ligne[1])

capteurs.sort()
x_arr = []
y_arr = []

for capteur in capteurs:
    x_arr.append(capteur[0])
    y_arr.append(capteur[1])

fig1 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig2 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig3 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig4 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig5 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig6 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig7 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig8 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig9 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
fig10 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))

fig1.xlabel('Temps')
fig1.ylabel('Tension')
fig1.title("Données tableau 1")
fig1.plot(x_arr, y_arr, 'r')

#fig, (ax1) = plt.subplots(2, 1)

# Fe = 250000 #Fréquence d'échantillonage
# tstep = 1 / Fe
# y = capteur[:][0]
# y2 = capteur[:][0]
# N = len(y) 
# t = np.linspace(0, (N-1) * tstep, N)

#Légende des plot 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 et 8
# ax1.set_xlabel('Temps')
# ax1.set_ylabel('Tension')
# ax1.set_title("Données du premier capteur")
# ax1.plot(t, y)

# ax2.set_xlabel('Temps')
# ax2.set_ylabel('Tension')
# ax2.set_title("Données du deuxième capteur")
# ax2.plot(t, y2)

# ax3.set_xlabel('Temps')
# ax3.set_ylabel('Tension')
# ax3.set_title("Données du troisième capteur")
# ax3.plot(t, y3)

# ax4.set_xlabel('Temps')
# ax4.set_ylabel('Tension')
# ax4.set_title("Données du quatrième capteur")
# ax4.plot(t, y4)

# ax5.set_xlabel('Temps')
# ax5.set_ylabel('Tension')
# ax5.set_title("Données du cinquième capteur")
# ax5.plot(t, y5)

# ax6.set_xlabel('Temps')
# ax6.set_ylabel('Tension')
# ax6.set_title("Données du sixième capteur")
# ax6.plot(t, y6)

# ax7.set_xlabel('Temps')
# ax7.set_ylabel('Tension')
# ax7.set_title("Données du septième capteur")
# ax7.plot(t, y7)

# ax8.set_xlabel('Temps')
# ax8.set_ylabel('Tension')
# ax8.set_title("Données du huitième capteur")
# ax8.plot(t, y8)

plt.show() #Affiche le tableau à l'écran