import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import struct #"C:\Users\quent\OneDrive\Bureau\ENSC\TransD\Framboisier\02400001.TXT" #! /usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- AllRes = [[],[],[],[],[],[],[],[]] for i in range(31,34): #choix desfichiers ouvert (utilisation d'un chemin relatif) compteur = 0 if i < 10: #suivant si le fichier fini par un nombre inférieur ou supérieur à 10 on complète notre lien soit par "0"+i soit par i complement_link = "0" + str(i) else: complement_link = str(i) link = "Framboisier/024000" + complement_link +".TXT" f = open(link , "rb")#ouvertuture du fichier txt traiter while True: # Lecture 26 octets dans le fichier record = f.read(26) if len(record) != 26: break; #compteur += 1 # Test si on est sur la ligne de #####... if record[:18] == b'#################\n': # Lit le complement et reconstitue l'enregistrement complement = f.read(18) record = record[18:] + complement # Ajoute un octet null tous les 3 octets a partir du 2ème caractère jusqu'à l'avant dernier record_4x8_octets = bytearray() i=1; while i<25: record_4x8_octets.append(record[i]) if i % 3 == 0: record_4x8_octets.append(0) # Tous les 3 octets, on en ajoute un null i += 1 # Converti l'enregistrement (tableau de bytes) en 8 entiers signés resultat_fois256 = struct.unpack('>iiiiiiii', record_4x8_octets) # Divise les résultats par 256 pour recadrer les 3 octets à gauche en conservant le signe resultat = [] for i in range(len(resultat_fois256)): res = resultat_fois256[i] // 256 * 20 AllRes[i].append(res) #a la fin de chaque fichier de mesure en trouve une série de 19 zéros écrit par le capteur for i in range(19): #cette boucle permet de retirer les 19 zéros du signal for j in range(8): AllRes[j].pop() f.close() #fermeturedu fichier txt x = np.array(AllRes[0][:]) y = np.split(x,4) moyenne = np.zeros(len(y)) for i in range(len(y)): res = 0 for j in range(len(y[i])): res += y[i][j] moyenne[i] = res/len(y[i]) print(moyenne)