from pickletools import long1
from secrets import choice
from turtle import goto
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv

#"C:\Users\quent\OneDrive\Bureau\ENSC\TransD\Framboisier\02400001.TXT"
#! /usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
    
    # x = tab[:,0]
    # y = tab[:,1]
    # print(tab)
    # return x , y

#fonction choix du capteur à afficher : 
#bool true si capteur veux être utiliser sinon false (tableau)
def function():
    while True:
        print("\n")
        choice = input("(1) Choisis un fichier csv de 1 à 1862: ")
        print("\n")
        
        if float(choice) in range(1, 1863):
            rawdata = '../RawDataFiles/RawData' + choice + '.csv'   #Définit le fichier à ouvrir

            choice2 = input("(2) Choisir un capteur à afficher en particulier dans le tableau? oui/non \n")
            print("\n")

            if choice2 == "oui":
                while True:
                    ccapteur = int(input("(3) Choisis parmis les capteurs (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8): "))
                    print("\n")

                    if ccapteur in (1,2,3,4,5,6,7,8):   #Affiche le capteur sélectionner
                        with open(rawdata, newline='') as csvfile:
                            reader = csv.reader(csvfile, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
                            x = [row for row in reader]
                            int_x = np.array(x, int)
                            column_index = [ccapteur + 1]

                            for col in column_index:
                                column_values = np.empty(0)
                                for array in range(len(int_x)):
                                    column_values = np.append(column_values, np.array(int_x[array][col-1]))
                                plt.plot(column_values)
                        plt.show()
                        exit()

                    elif ccapteur != (1,2,3,4,5,6,7,8):
                        print("{} n'est pas un nombre valide.\n".format(int(ccapteur)))

            elif choice2 == "non":  #Ouvre le csv file et affiche tout les capteurs
                with open(rawdata, newline='') as csvfile:
                    reader = csv.reader(csvfile, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
                    x = [row for row in reader]
                    int_x = np.array(x, int)
                    column_index = [2,3,4,5,6,7,8,9]

                    for col in column_index:
                        column_values = np.empty(0)
                        for array in range(len(int_x)):
                            column_values = np.append(column_values, np.array(int_x[array][col-1]))
                        plt.plot(column_values)
                plt.show()
                break

        elif choice > '1862' or choice < '1':
            print("{} n'est pas un nombre valide.\n".format(choice))

#Fonction d'affichage du graphique
def printFig(axe_x , axe_y , title = "new plot" , xlabel = "Temps" , ylabel = "Tension"):
    plt.plot(axe_x , axe_y)
    plt.xlabel(xlabel)
    plt.ylabel(ylabel)
    plt.title(title)
    plt.show()
    return 0

#print(x)
#print("y = " + str(y))

def final():
    function()
    #printFig()

final()
def function():
          
    for i in range(1, 10):
        rawdata = 'Code-C/RawDataFiles/RawData' + str(i) + '.csv' #Définit le fichier à ouvrir
        
        with open(rawdata, newline='') as csvfile:
            reader = csv.reader(csvfile, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
            x = [row for row in reader]
            int_x = np.array(x, int)

        for j in range(1,len(int_x[0])):
            aver = average(int_x[:,j])
            print("I = " , i ," J = " ,j ," aver = " , aver , '\0')

            
def average(x):
    res = 0
    for i in range(len(x)):
        res += x[i]
    return res / len(x)


function()