import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import struct #"C:\Users\quent\OneDrive\Bureau\ENSC\TransD\Framboisier\02400001.TXT" #! /usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- AllRes = [[],[],[],[],[],[],[],[]] link = "02400031.TXT" f = open(link , "rb")#ouvertuture du fichier txt traiter while True: # Lecture 26 octets dans le fichier record = f.read(26) if len(record) != 26: break; #compteur += 1 # Test si on est sur la ligne de #####... if record[:18] == b'#################\n': # Lit le complement et reconstitue l'enregistrement complement = f.read(18) record = record[18:] + complement # Ajoute un octet null tous les 3 octets a partir du 2ème caractère jusqu'à l'avant dernier record_4x8_octets = bytearray() print(record_4x8_octets) i=1; while i<25: record_4x8_octets.append(record[i]) if i % 3 == 0: record_4x8_octets.append(0) # Tous les 3 octets, on en ajoute un null i += 1 # Converti l'enregistrement (tableau de bytes) en 8 entiers signés resultat_fois256 = struct.unpack('>iiiiiiii', record_4x8_octets) # Divise les résultats par 256 pour recadrer les 3 octets à gauche en conservant le signe resultat = [] for i in range(len(resultat_fois256)): res = resultat_fois256[i] // 256 * 20 AllRes[i].append(res) f.close()#fermeturedu fichier txt fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1) #Création de la figure à 2 plots Fe = 250000 #Fréquence d'échantillonage tstep = 1 / Fe #Time spacing y = AllRes[0][:] #Signal renvoyé par le premier capteur N = len(y) #nb de points t = np.linspace(0, (N-1) * tstep, N) #Tableau des temps #Légende du plot 1 ax1.set_ylabel('Tension (nV)') ax1.set_xlabel('Time (s)') ax1.set_title("Tension renvoyée par le capteur 1 en fonction du temps") #Légende du plot 2 ax2.set_xlabel('Fréquence (Hz)') ax2.set_ylabel('Amplitude') ax2.set_title("Spectre des fréquences du signal renvoyé par le capteur 1") #calcul de la FFT sp = np.fft.fft(y,Fe) f = np.fft.fftfreq(Fe,tstep) #axe des abscisses: fréquence #Définition des courbes des plots ax1.plot(t,y) # print y(t) ax2.plot(f,abs(sp))#ax1 = plt.axes() #Lancement de l'affichage du plot plt.show()