diff --git a/moyFramboisier.py b/moyFramboisier.py
deleted file mode 100644
index fd3b83a..0000000
--- a/moyFramboisier.py
+++ /dev/null
@@ -1,84 +0,0 @@
-import math
-import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
-
-import struct
-
-#"C:\Users\quent\OneDrive\Bureau\ENSC\TransD\Framboisier\02400001.TXT"
-#! /usr/bin/env python3
-# -*- coding: UTF-8 -*-
-def split(x,n):
-	"A fonction that allows you to split an x array to n sub-arrays "
-	m = int(len(x)/n)
-	res = []
-	for i in range(n-1):
-		res.append(x[i*m:(i+1)*m])
-	res.append(x[(n-1)*m:])
-	return res
-
-test = []
-for i in range(1,136): #choix desfichiers ouvert (utilisation d'un chemin relatif)
-	print(i)
-	if i < 10: #suivant  si le fichier fini par un nombre  inférieur ou supérieur à 10 on complète notre lien soit par "0"+i soit par i
-		complement_link = "00" + str(i) 
-	elif i < 100:
-		complement_link = "0" + str(i)
-	else:
-		complement_link = str(i)
-
-	link = "02400" + complement_link +".TXT"
-
-	AllRes = [[],[],[],[],[],[],[],[]]
-	f = open(link , "rb")#ouvertuture  du fichier txt traiter
-	
-	while True:
-		# Lecture 26 octets dans le fichier
-		record = f.read(26)
-		if len(record) != 26:
-			break;
-		#compteur += 1
-		# Test si on est sur la ligne de #####...
-		if record[:18] == b'#################\n':
-			# Lit le complement et reconstitue l'enregistrement
-			complement = f.read(18)
-			record = record[18:] + complement
-
-		# Ajoute un octet null tous les 3 octets a partir du 2ème caractère jusqu'à l'avant dernier
-		record_4x8_octets = bytearray()
-		i=1;
-		while i<25:
-			record_4x8_octets.append(record[i])
-			if i % 3 == 0:
-				record_4x8_octets.append(0) # Tous les 3 octets, on en ajoute un null
-			i += 1
-
-		# Converti l'enregistrement (tableau de bytes) en 8 entiers signés
-		resultat_fois256 = struct.unpack('>iiiiiiii', record_4x8_octets)
-
-		# Divise les résultats par 256 pour recadrer les 3 octets à gauche en conservant le signe
-		resultat = []
-		for i in range(len(resultat_fois256)):
-			res = resultat_fois256[i] // 256 * 20
-			AllRes[i].append(res)
-
-	#a la fin de chaque fichier de mesure en trouve une série de 19 zéros écrit par le capteur 
-	for i in range(19): #cette boucle permet de retirer les 19 zéros du signal
-		for j in range(8):
-			AllRes[j].pop()
-
-	x = np.array(AllRes[0][:])
-	y = split(x,4)
-	moyenne = np.zeros(len(y))
-
-	for i  in range(len(y)):		
-		for j in range(len(y[i])):
-			moyenne[i] += y[i][j]	
-		moyenne[i] /= len(y[i])
-
-	for i in range(len(moyenne)):
-		test.append(moyenne[i])
-	f.close() #fermeturedu fichier txt
-
-t = np.linspace(0,len(test),len(test))
-plt.plot(t,test)
-plt.show()
\ No newline at end of file
diff --git a/puissance.py b/puissance.py
index d087be3..2b1323b 100644
--- a/puissance.py
+++ b/puissance.py
@@ -1,25 +1,24 @@
 import math
-from os import link
 import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
+# import matplotlib.pyplot as plt
 
 import struct
 
 #"C:\Users\quent\OneDrive\Bureau\ENSC\TransD\Framboisier\02400001.TXT"
 #! /usr/bin/env python3
 # -*- coding: UTF-8 -*-
-link = ""
+link = "test.txt"
 
 f = open(link , "rb")#ouvertuture  du fichier txt traiter
-taille = 100
+taille = 5
 freq = 250000
 periode = 1 / freq
 temps = periode * taille
 resultat = np.zeros(taille)
 for i in range(taille):
-    resultat[i] = (f.readline())^2 #on sait que chaque ligne corespond à une mesure 
-somme = 0
+    resultat[i] = f.readline() #on sait que chaque ligne corespond à une mesure 
+resultat*=resultat
+res = 0
 for i in range(taille-1):
-    somme = (resultat[i] + resultat[i+1]) / 2
-res = somme / temps
+    res += (resultat[i]+resultat[i+1]) / 2 * periode 
 print(res)
\ No newline at end of file