diff --git a/Code-C/main b/Code-C/main
index 69213d7..7269e1e 100755
Binary files a/Code-C/main and b/Code-C/main differ
diff --git a/Code-C/main.c b/Code-C/main.c
index 3d5de0c..9737e6a 100644
--- a/Code-C/main.c
+++ b/Code-C/main.c
@@ -57,7 +57,7 @@ void *threadCalculBoth(void *vargp){
             fileName = queueGetTabChar(rawDataQueue);
             power(fileName,nRow,nCol,period,invTimeBandWidth);
             average(fileName,nRow,nCol);
-            remove(fileName);
+            //remove(fileName);
         }
     }
 }
diff --git a/Py-Script/courbe.py b/Py-Script/courbe.py
index 392ff7d..eea86a1 100644
--- a/Py-Script/courbe.py
+++ b/Py-Script/courbe.py
@@ -3,102 +3,34 @@ import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 import struct
 import csv
-import sys
 
 #"C:\Users\quent\OneDrive\Bureau\ENSC\TransD\Framboisier\02400001.TXT"
 #! /usr/bin/env python3
 # -*- coding: UTF-8 -*-
 
-csv_reader1 = csv.reader(open('./RawDataFiles/RawData1.csv')) #Ouvre le fichier .csv
-bigx = float(-sys.maxsize-1)
-bigy = float(-sys.maxsize-1)
-smallx = float(sys.maxsize)
-smally = float(sys.maxsize)
+csv_reader1 = csv.reader(open('../RawDataFiles/RawData1.csv')) #Ouvre le fichier .csv
 capteurs = []
 
 for ligne in csv_reader1:
     capteurs.append(ligne)
-    if float(ligne[0]) > bigx:
-        bigx = float(ligne[0])
-    if float(ligne[1]) > bigy:
-        bigy = float(ligne[1])
-    if float(ligne[0]) < smallx:
-        smallx = float(ligne[0])
-    if float(ligne[1]) < smally:
-        smally = float(ligne[1])
 
-capteurs.sort()
-x_arr = []
-y_arr = []
+x = []
+y = []
 
 for capteur in capteurs:
-    x_arr.append(capteur[0])
-    y_arr.append(capteur[1])
+    x.append(capteur[0])
+    y.append(capteur[1])
 
-fig1 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig2 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig3 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig4 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig5 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig6 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig7 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig8 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig9 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
-fig10 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
+# fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
+# fig1 = plt.figure(1, figsize = (5.91, 2.758))
+# ax1 = fig1
 
-fig1.xlabel('Temps')
-fig1.ylabel('Tension')
-fig1.title("Données tableau 1")
-fig1.plot(x_arr, y_arr, 'r')
+np.empty([8, 500])
+np.array([[]])
 
-#fig, (ax1) = plt.subplots(2, 1)
+plt.xlabel('Temps')
+plt.ylabel('Tension')
+plt.title("Données tableau 1")
+plt.plot(x, y, color = 'r')
 
-# Fe = 250000 #Fréquence d'échantillonage
-# tstep = 1 / Fe
-# y = capteur[:][0]
-# y2 = capteur[:][0]
-# N = len(y) 
-# t = np.linspace(0, (N-1) * tstep, N)
-
-#Légende des plot 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 et 8
-# ax1.set_xlabel('Temps')
-# ax1.set_ylabel('Tension')
-# ax1.set_title("Données du premier capteur")
-# ax1.plot(t, y)
-
-# ax2.set_xlabel('Temps')
-# ax2.set_ylabel('Tension')
-# ax2.set_title("Données du deuxième capteur")
-# ax2.plot(t, y2)
-
-# ax3.set_xlabel('Temps')
-# ax3.set_ylabel('Tension')
-# ax3.set_title("Données du troisième capteur")
-# ax3.plot(t, y3)
-
-# ax4.set_xlabel('Temps')
-# ax4.set_ylabel('Tension')
-# ax4.set_title("Données du quatrième capteur")
-# ax4.plot(t, y4)
-
-# ax5.set_xlabel('Temps')
-# ax5.set_ylabel('Tension')
-# ax5.set_title("Données du cinquième capteur")
-# ax5.plot(t, y5)
-
-# ax6.set_xlabel('Temps')
-# ax6.set_ylabel('Tension')
-# ax6.set_title("Données du sixième capteur")
-# ax6.plot(t, y6)
-
-# ax7.set_xlabel('Temps')
-# ax7.set_ylabel('Tension')
-# ax7.set_title("Données du septième capteur")
-# ax7.plot(t, y7)
-
-# ax8.set_xlabel('Temps')
-# ax8.set_ylabel('Tension')
-# ax8.set_title("Données du huitième capteur")
-# ax8.plot(t, y8)
-
-plt.show() #Affiche le tableau à l'écran
\ No newline at end of file
+plt.show() #Affichage du plot
\ No newline at end of file